Buổi 1: Giới thiệu về Phương pháp nghiên cứu, các loại Biến & Những hiểu lầm phổ biến
Giới thiệu các loại phương pháp nghiên cứu: định lượng, định tính, và phương pháp hỗn hợp; hiểu rõ các quan điểm trong nghiên cứu.
Xác định các loại biến, mục tiêu nghiên cứu và nhận diện các sai lầm phổ biến trong việc diễn giải dữ liệu.
Thực hành: Học viên phân tích các tình huống nghiên cứu thực tế và phân loại phương pháp, quan điểm, và biến số sử dụng.
Buổi 2: Kỹ thuật chọn mẫu & Thiết kế bảng câu hỏi
Tìm hiểu các kỹ thuật chọn mẫu: xác suất vs. phi xác suất, và cách xác định cỡ mẫu phù hợp.
Nguyên tắc thiết kế bảng câu hỏi nhằm đảm bảo tính hợp lệ và độ tin cậy của dữ liệu; đồng thời cân nhắc các yếu tố đạo đức như sự đồng thuận thông tin.
Thực hành: Thiết kế một bảng câu hỏi ngắn bằng Google Forms hoặc SurveyMonkey.
Buổi 3: Nghệ thuật kể chuyện - Thấu cảm với data
Xây dựng dashboard hiệu quả và kể chuyện với dữ liệu
Tùy chỉnh phần trình bày phù hợp với từng nhóm đối tượng (học thuật, lãnh đạo, tổ chức phi chính phủ) và tránh sử dụng biểu đồ sai lệch.
Thực hành: Tạo một dashboard để kể chuyện bằng dữ liệu.
Buổi 4 & 5: Nghiên cứu Định lượng (2 buổi)
Thực hiện các phân tích thống kê: thống kê mô tả, kiểm định ANOVA, tương quan, và hồi quy.
Làm sạch và xử lý dữ liệu định lượng, xác định loại biến số, và diễn giải kết quả thống kê.
Thực hành: Nhập bộ dữ liệu khảo sát, chạy thống kê mô tả và tạo biểu đồ tóm tắt dữ liệu.
Buổi 6 & 7: Nghiên cứu Định tính (2 buổi)
Phân tích dữ liệu văn bản: mã hóa bản ghi, tổ chức các node, xác định chủ đề chính và xây dựng câu chuyện.
Hiểu phương pháp tiếp cận diễn giải, đảm bảo độ chặt chẽ trong nghiên cứu định tính và áp dụng hợp lý logic mã hóa.
Thực hành: Phân tích dữ liệu từ các ngành nghề đa dạng (marketing, bán lẻ, nhân sự, khách sạn, v.v.) để khám phá và trình bày insight.
Buổi 8: Phương pháp Hỗn hợp, Đối chiếu dữ liệu ba chiều & Công cụ tích hợp
Kết hợp kết quả định tính và định lượng bằng phương pháp đối chiếu dữ liệu ba chiều để có góc nhìn toàn diện hơn.
Trực quan hóa kết quả tích hợp và đưa ra kết luận có cơ sở vững chắc.
Thực hành: Ứng dụng phương pháp hỗn hợp để phân tích dữ liệu từ các ngành nghề khác nhau.
