Phân tích dữ liệu kinh doanh

Giới thiệu

Nâng Tầm Doanh Nghiệp Thông Qua Quyết Định Dựa Trên Dữ Liệu

Trong nền kinh tế số hiện nay, dữ liệu đã trở thành một trong những tài sản quý giá nhất, giúp doanh nghiệp duy trì lợi thế cạnh tranh và sự linh hoạt. Khả năng phân tích, diễn giải và áp dụng dữ liệu không còn là lựa chọn mà đã trở thành yếu tố bắt buộc để thành công.

Khóa đào tạo Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh Cho Doanh Nghiệp của ERT được thiết kế đặc biệt nhằm trang bị cho doanh nghiệp các công cụ và kỹ năng cần thiết để tận dụng dữ liệu hiệu quả. Chương trình này mang đến phương pháp học tập thực tiễn, giúp biến dữ liệu thô thành các thông tin hữu ích phục vụ cho các quyết định chiến lược.

Đối Tượng Tham Gia

Chương trình này dành cho:

Lãnh đạo và quản lý muốn tích hợp phân tích dữ liệu vào các quyết định điều hành.
Đội ngũ marketing và bán hàng cần hiểu hành vi khách hàng và tối ưu hóa chiến dịch.
Nhân viên vận hành muốn cải thiện hiệu suất và tối ưu quy trình.
Bộ phận nhân sự muốn sử dụng dữ liệu để cải thiện tuyển dụng, gắn kết và giữ chân nhân tài.

Mục Tiêu Khóa Học

Hiểu các nguyên tắc cơ bản về phân tích dữ liệu kinh doanh và ứng dụng của nó.
Biết cách thu thập, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích.
Làm quen và sử dụng thành thạo các công cụ hiện đại như Power BI, SPSS, và NVivo.
Phát triển kỹ năng trực quan hóa dữ liệu để trình bày thông tin rõ ràng và hiệu quả.
Áp dụng phân tích dữ liệu vào các thách thức thực tiễn trong kinh doanh, từ nâng cao trải nghiệm khách hàng đến tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

Nội Dung Nổi Bật

1. Nền Tảng Phân Tích Dữ Liệu
Hiểu về các loại dữ liệu, phương pháp thu thập và làm sạch dữ liệu để đảm bảo phân tích chính xác.

2. Công Cụ Phân Tích Dữ Liệu
Học thực hành với các công cụ xử lý và trình bày phân tích dữ liệu hiệu quả.

3. Ứng Dụng Thực Tiễn

Phân tích hành vi khách hàng để xây dựng chiến lược marketing hiệu quả.
Dự báo xu hướng để định hướng kế hoạch kinh doanh dài hạn.
Đánh giá rủi ro và đề xuất biện pháp phòng ngừa kịp thời.

4. Xây Dựng Chiến Lược Dựa Trên Dữ Liệu
Tích hợp các kết quả phân tích vào quy trình ra quyết định để thúc đẩy sự tăng trưởng bền vững cho doanh nghiệp.

Hình Thức Tổ Chức

Thời lượng: Lịch trình linh hoạt phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp.
Hình thức: Đào tạo trực tiếp tại doanh nghiệp hoặc trực tuyến qua nền tảng đào tạo ảo.
Tùy chỉnh: Nội dung có thể điều chỉnh để phù hợp với ngành nghề và mục tiêu của tổ chức.

Hiện thêm

Nội dung chi tiết khóa học

Buổi 1: Giới thiệu về Phương pháp nghiên cứu, các loại Biến & Những hiểu lầm phổ biến

Giới thiệu các loại phương pháp nghiên cứu: định lượng, định tính, và phương pháp hỗn hợp; hiểu rõ các quan điểm trong nghiên cứu.

Xác định các loại biến, mục tiêu nghiên cứu và nhận diện các sai lầm phổ biến trong việc diễn giải dữ liệu.

Thực hành: Học viên phân tích các tình huống nghiên cứu thực tế và phân loại phương pháp, quan điểm, và biến số sử dụng.

Buổi 2: Kỹ thuật chọn mẫu & Thiết kế bảng câu hỏi

Tìm hiểu các kỹ thuật chọn mẫu: xác suất vs. phi xác suất, và cách xác định cỡ mẫu phù hợp.

Nguyên tắc thiết kế bảng câu hỏi nhằm đảm bảo tính hợp lệ và độ tin cậy của dữ liệu; đồng thời cân nhắc các yếu tố đạo đức như sự đồng thuận thông tin.

Thực hành: Thiết kế một bảng câu hỏi ngắn bằng Google Forms hoặc SurveyMonkey.

Buổi 3: Nghệ thuật kể chuyện - Thấu cảm với data

Xây dựng dashboard hiệu quả và kể chuyện với dữ liệu

Tùy chỉnh phần trình bày phù hợp với từng nhóm đối tượng (học thuật, lãnh đạo, tổ chức phi chính phủ) và tránh sử dụng biểu đồ sai lệch.

Thực hành: Tạo một dashboard để kể chuyện bằng dữ liệu.

Buổi 4 & 5: Nghiên cứu Định lượng (2 buổi)

Thực hiện các phân tích thống kê: thống kê mô tả, kiểm định ANOVA, tương quan, và hồi quy.

Làm sạch và xử lý dữ liệu định lượng, xác định loại biến số, và diễn giải kết quả thống kê.

Thực hành: Nhập bộ dữ liệu khảo sát, chạy thống kê mô tả và tạo biểu đồ tóm tắt dữ liệu.

Buổi 6 & 7: Nghiên cứu Định tính (2 buổi)

Phân tích dữ liệu văn bản: mã hóa bản ghi, tổ chức các node, xác định chủ đề chính và xây dựng câu chuyện.

Hiểu phương pháp tiếp cận diễn giải, đảm bảo độ chặt chẽ trong nghiên cứu định tính và áp dụng hợp lý logic mã hóa.

Thực hành: Phân tích dữ liệu từ các ngành nghề đa dạng (marketing, bán lẻ, nhân sự, khách sạn, v.v.) để khám phá và trình bày insight.

Buổi 8: Phương pháp Hỗn hợp, Đạc tam giác & Công cụ tích hợp

Kết hợp kết quả định tính và định lượng bằng phương pháp “đạc tam giác” để có góc nhìn toàn diện hơn.

Trực quan hóa kết quả tích hợp và đưa ra kết luận có cơ sở vững chắc.

Thực hành: Ứng dụng phương pháp hỗn hợp để phân tích dữ liệu từ các ngành nghề khác nhau.

Thông tin giảng viên

Dr. Phượng Nguyễn

Chủ tịch Hội đồng Học thuật - Chuyên gia Nhân sự và Quản trị doanh nghiệp

TS. Nguyễn Thị Phượng là một chuyên gia với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực giảng dạy và quản lý cho các tổ chức doanh nghiệp và phi lợi nhuận quốc tế. Tốt nghiệp cử nhân từ Đại học Ngoại Thương và MBA của Đại học Gloucestershire, cô tiếp tục hoàn thành chương trình Tiến sĩ Quản lý tại Đại học RMIT với học bổng toàn phần. Với kinh nghiệm giảng dạy tại nhiều trường đại học quốc tế hàng đầu như Đại học RMIT, Đại học Western Sydney, Đại học Birmingham City, và Đại học Liverpool John Moores, Leipzig University... cô đã đóng góp vào việc phát triển và cung cấp các khóa học chất lượng cao về quản trị nhân sự, quản trị hệ thống, phân tích dữ liệu và lãnh đạo.   Với kiến thức sâu rộng và sự tận tâm, trên cương vị là Viện trưởng Viện Nghiên cứu và Đào tạo Kinh tế Xã hội (ERT) và chủ tịch Hội đồng Học Thuật, TS. Nguyễn Thị Phượng luôn hướng đến việc mang lại giá trị thực tiễn cho cộng đồng doanh nghiệp và giáo dục, góp phần xây dựng những giải pháp bền vững và đổi mới cho tương lai thông qua các hoạt động nghiên cứu, tư vấn, và đào tạo cho các cá nhân và doanh nghiệp, nhằm thúc đẩy sự phát triển bền vững của các ngành nghề trong nền kinh tế và xã hội.

Hiện thêm

Các khoá học sắp khai giảng khác